商业智能模型转变为连续智能，现有技术基础设施与连续部署和交付相结合，以提供连续智能。简而言之，云中提供的软件将与公司的数据集成，利用AI / ML在AI / ML上实时向当前问题提供答案，该组织可能会遇到。

SUMO逻辑和连续情报的兴起

连续智能作为服务交付，以实现持续创新。下面，公司像Sumo Logic这样的一些功能描述了：

因此，连续情报商业模式的一些特征是：

• 始终开启，当前，缩放，弹性，学习（通过先进的机器学习算法），以及安全服务。
• 整个基础架构和/或应用程序堆栈的内置，高级分析，揭示模式和异常。
• 通过基于订阅的收入模型提供，在某些情况下耦合使用的基于消耗的API。

持续智能商业模式的另一个关键要素是其实时组成部分：

• 速度达到（迅速部署）。
• 速度分辨率（快速故障排除）。
• 速度纪律。

持续智能实现持续创新

连续情报与通过：持续创新的趋势联系在一起：

• 基于云的软件集成在公司的数据管道内。
• 速度调查，解决问题，实时解决它们。
• 安全。
• 能够在同一组织内的各个部门使用该软件。
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